Scientific Python and Machine Learning

Ref : KDS003

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Introduction sur les principaux éléments constitutifs de ce langage, nécessaires pour un expert « Data cience » ; étude des bibliothèques les plus importantes telles que NumPy, Pandas et Scikit-learn, ainsi que les dernières mises à jour autour de la présentation des données et le parallélisme

Prérequis

  • Compétences avancées en programmation
  • Suivre le cours introduction à « Machine Learning »
  • Un niveau d'anglais business moyen est requis car la formation sera dispensée en anglais.

Public

Expert « Data Science », Manager de haut niveau, Manager avant-vente, Manager informatique, QA et support technique, ou toute personne souhaitant avoir des compétences avancées en programmation python (scientifique) et ML (Machine learning)

Objectifs

Les experts data science utilisent des algorithmes et « framework » spécifiques qui permettent aux ordinateurs de résoudre des problèmes qui sont classés à un niveau de complexité plus élevé que les algorithmes traditionnels.
Sorti pour la première fois en 1989, Python est un « framework » de développement d’applications rapide, orienté objet, portable, scientifique, d’entreprise, back-end et front-end. C’est l’outil idéal pour l’expert scientifique moderne en « Data Science », accessible et rapide à déployer.

Dans ce cours, nous allons introduire :

  • Les principaux éléments constitutifs de ce langage
  • Outil nécessaire pour un expert/ingénieur en « Data Science »
  • Etudes des librairies/bibliothèques les plus importantes telles que NumPy, Pandas et Scikit-learn
  • Les dernières mises à jour autour de la présentation des données et du parallélisme


Nous examinerons divers cas d’utilisation et mettons en œuvre des mini-laboratoires Python.
Comprendre les différents outils disponibles pour le scientifique développeur en Python, les meilleures pratiques et les modèles de conception.

Introduction to Python down arrow icon

· Development environment

· Basic constructs, functions, scopes, classes and objects, main collections

· NumPy and Pandas

· Developing machine learning algorithms in Python

· Validation in Python

· Time series analysis using Python.

Scikit-learn library and tools down arrow icon

· Preprocessing

· Correlation, feature selection and reduction

· Model selection

· Linear models

· Basic trees

Algorithms and Estimators down arrow icon

· Clustering and classification

· Trees and SVM

· Validation strategies

· Plotting results

Advanced Topics down arrow icon

· ANN and Deep learning

· Parallel distribution

· Cloud services

· Lab presentation – recommendation system

Summary including Q&A down arrow icon

· Summary including Q&A

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Yossi Kally

Lecturer at LOGTEL

A propos

Mr. Yossi Kally is a lecturer at LOGTEL, he has been lecturing computer science and programming since 1995.
Yossi delivers courses in Computer programming in general and Computer languages, with a special focus on Python and Machine Learning.
He is a consultant in the Israeli computer software industry. Prior to that he served in various positions such as Technical v.p. at Lotus Israel, V.P. Engineering at Arel Communications, and a founder at Peertip Technologies, where he led a team that had registered several international patents in the field of text recognition.
For 15 years Yossi has been active in the Python Developers community in Israel, designing and implementing systems such as Network Security and Optimization for Sport odds makers.
Mr. Kally has B.Sc in Electrical Engineering from the University of Pennsylvania.

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Shai Forshtat

Experienced software, hardware and Firmware engineer

A propos

Experienced software, hardware and Firmware engineer, team leader and project manager, with additional hardware and RF background and over 25 years of extensive experience.
Shai holds hands-on experience in software, firmware & Hardware development including RF from various high-tech companies, such as Elta , Elisra, RAD, SmartLink and Pointer Telocation.
Shai’s knowledge and experience includes in-depth control of C and C++ for embedded systems and Python for various usages.
Shai holds vast experience in various RTOS

About DualTech R&D

DualTech established 2008 is a design house working with High-Tech companies in Israel and abroad.
We handle Medical, Industrial & Military projects providing full turn-key solution or Software , Hardware , system design separately.

price icon Prix

1390 € HT

calendar icon Date

Sur demande - contactez-nous

clock icon Durée

4 jours (4 h/j )

teacher icon Professeur

Yossi Kally
Shai Forshtat

level icon Niveau

Intermédiaire

wheelchair icon Accessibilité

Oui Non

certification icon Certification

Oui Non

cpf icon Eligible CPF

Oui Non

Présentiel
Distanciel
E-Learning
Informations

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Nelson Mandela

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