Décrire les composants du projet qui devraient être automatisés pour réduire « TTM » et améliorer l’agilité et présenter les outils pour le faire

Prérequis

Langage de programmation de premier plan qui permet le développement d'outils et d'applications à diverses fins

Public

Développeur Python.

Objectifs

Cette formation vous permettra d’enrichir toutes les connaissances applicables en programmation en utilisant Python. Le cours comprendra des connaissances théoriques et beaucoup de pratique dans tous les domaines, les participants acquerront la capacité de programmation via des scripts et maîtriseront les principales fonctionnalités.

Le cours comprendra les sujets suivants.
Les caractéristiques uniques du langage, y compris les règles de syntaxe, les avantages et les inconvénients du langage par rapport à d'autres langages de programmation.
Installation d'un environnement de travail complet et création d'entrées et de sorties. Les participants auront à pratiquer, création, utilisation et développement dans un environnement Python, y compris l'utilisation de l'éditeur et du débogueur. Utilisation de variables et transtypage de variables (int, float, complex, boolean). Utilisation des instructions «if» - if, else, elif. Opérateurs booléens et opérateurs numériques. Utilisation de variables de chaîne ; utilisation des fonctions de chaîne, y compris le découpage. Types de boucles et commandes associées telles que: break, continue, pass, else. Utilisation de modules, y compris - création et importation de modules. Types de données avancés: List, Tuple, Sets, Dictionary - création, manipulations sur les variables.
Lecture et écriture de fichiers: création, ouverture, fermeture, lecture, écriture, ajout, etc.
Types de fichiers - aléatoire et séquence
Fonctions - définition, utilisation, capacité, valeur de retour.
Gestion des exceptions
Modules Python - Introduction, création, importation
Module OS - Utilisation des fonctionnalités du système d'exploitation
Expressions régulières - définitions, règles, expressions d'écriture
OOP (Object Oriented Python)
Journalisation: journalisation dans des fichiers, définition de la gravité et du formatage des messages
Module Datetime
Conseils de performance Python
Tous les sujets pratiques qui seront appris tout au long du cours seront exercés pour acquérir une expertise pratique en combinant divers sujets.