Les bases de la science des données (Data Science Essentials)

Ref : KBP001

Détail
Contenu
Professeur

Comprendre les outils disponibles pour le "Data Scientist" en Python, les meilleures pratiques et les modèles de coneption et "Machine Learning"

Prérequis

La connaissance basique d'un langage objet est préférable.
Un niveau d'anglais business moyen est requis car la formation sera dispensée en anglais.

Public

Manager de haut niveau, Manager avant-vente, Manager informatique, QA et support technique, programmeur et étudiant souhaitant en savoir plus sur la cybersécurité et l'IA.

Objectifs

Part A - Python Développement

  • Dans cette section, nous apprendrons le langage de développement python qui est actuellement un des langages les plus utilisé dans le monde. Nous étudierons en profondeur toutes les bases de ce langage, des sujets de syntaxe simples aux modules uniques pour ce langage. Les participants de ce module pourront, à l’issue de cette session, programmer et développer en langage Python. Ils auront ainsi le niveau requis pour l’industrie en général et pour le monde des traitements des données en particulier.


Part B – Analyses de données avec Python

  • Dans cette section, nous nous concentrerons sur une variété de bibliothèques du langage Python les plus courantes utilisées pour le traitement et l’analyse de l’information : de la collecte de données, de l’analyse, de l’optimisation des modèles et de la présentation visuelle. Nous allons introduire des utilisations mathématiques et scientifiques des bibliothèques NumPy, scipy et Matplotlib


Part C - Machine Learning

  • Dans ce module, nous étudierons en profondeur le sujet le plus pointu dans le monde de la science des données et de l’intelligence artificielle : l’apprentissage automatique. Ce qui permet aux ordinateurs de fonctionner « indépendamment » sans leur programmation. Dans ce module, nous analyserons toutes les différentes techniques, outils et algorithmes de cette zone importante


Part D – Exemple approfondi (Advanced Topics)

  • Ce module étudiera de manière approfondie des sujets sélectionnés entourant le monde des « Data scientist ».
Part A Python Development

Introduction

Python basic data types

Python common operators

Collections

Functions

Exceptions Handling

Object Oriented Programming

Modules & Packages

Part B Data Analysis with Python

Working with Files & Data

The NumPy Library

The Matplotlib Library

The scipy Library

The Pandas Library (If time permits)

Part C Machine Learning

Introduction to Machine Learning (ML)

ML Model lifecycle

Data Preparation

Supervised Learning Algorithms

Unsupervised Learning Algorithms

Part D - Advanced Topics

Advanced Topics

The End

Prix

1390€ HT

Date

Sur demande - contactez-nous

Durée

40 jours (4h/j)

Professeur

Niveau

Débutant/Intermédiaire

Certification

Oui Non

Eligible CPF

Oui Non

Présentiel
Distanciel
E-Learning
Informations

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Note :

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