Outils pratiques et programmation “Data Science and Machine Learning”

Ref : KDS001

Détail
Contenu
Professeur
taux de reussite

Comprendre l’environnement de base des experts data science, avec un accent particulier sur les « framework » commun permettant d’appréhender les bonnes approches et bonnes pratiques

Prérequis

  • Compétences de programmation de base en C, Java ou toute autre langage de programmation
  • Un niveau d'anglais business moyen est requis car la formation sera dispensée en anglais

Public

Cadre de haut niveau, ingénieur avant-vente, responsable informatique, QA (Assurance Qualité) et Support technique. Ou toute personne désirant comprendre les différentes problématiques liées au « machine learning »

Objectifs

Les experts « data science » utilisent un ensemble d’algorithmes qui permet aux ordinateurs de résoudre des problèmes qui sont classés à un niveau de complexité plus élevé que les algorithmes traditionnels. Des exemples de tels cas sont :

  • Pour prédire un comportement des consommateurs par ses choix passés
  • Reconnaître une personne au sein d’une image,
  • "Comprendre" le texte écrit
  • Prévoir une défaillance du système ou une cyberattaque


Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent à l’ordinateur de s’entraîner et d’apprendre de ses propres erreurs et ainsi augmenter ses performances sur de nouvelles données.
Ce cours donne la base pour une meilleure compréhension de l’environnement des experts « data science » et tous les problématiques liées au « Machine Learning »
Nous examinerons divers cas d’utilisation en mettant en œuvre des modèles et des outils appropriés.

Introduction to data science down arrow icon

· Examples and use cases

· Statistics 101

· Machine learning introduction

Data preparation using various tools down arrow icon

· Exploratory data analysis

· Cleaning the data

· Filtering and scaling

· Outliers and null values

· PCA

Running machine learning algorithms down arrow icon

· Regression and decision trees

· Statistical reasoning

· Clustering

· Weka Introduction

Mini project Part A: Recommendation System down arrow icon

· Data Preparation

· Feature selection

Machine learning in cloud environment, Big Data down arrow icon

· Classification

· Association Rules

· Decision Trees

Validation of Results down arrow icon

· Standard metrics

· ROC curve analysis

Mini Project Part B: Recommendation System down arrow icon

· Estimation of different models

· Demo

Summary including Q&A down arrow icon

· Summary including Q&A

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Yossi Kally

Lecturer at LOGTEL

A propos

Mr. Yossi Kally is a lecturer at LOGTEL, he has been lecturing computer science and programming since 1995.
Yossi delivers courses in Computer programming in general and Computer languages, with a special focus on Python and Machine Learning.
He is a consultant in the Israeli computer software industry. Prior to that he served in various positions such as Technical v.p. at Lotus Israel, V.P. Engineering at Arel Communications, and a founder at Peertip Technologies, where he led a team that had registered several international patents in the field of text recognition.
For 15 years Yossi has been active in the Python Developers community in Israel, designing and implementing systems such as Network Security and Optimization for Sport odds makers.
Mr. Kally has B.Sc in Electrical Engineering from the University of Pennsylvania.

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Leeor Langer

CTO at Wearable Devices LTD

A propos

Leeor Langer is the CTO of a startup company called Wearable Devices LTD. He is also a LogTel instructor and a data science advisor to a number of medical device companies. Leeor is especially interested in linking between mathematical methods and real-world problems. He has worked for both large and small companies, before founding his own, from Intel to startups such as BrandShield. He holds a BSc in Electrical Engineering from the Technion and an MSc in Applied Mathematics from TAU.

price icon Prix

1390 € HT

calendar icon Date

Sur demande - contactez-nous

clock icon Durée

4 jours (4 h/j )

teacher icon Professeur

Yossi Kally
Leeor Langer

level icon Niveau

Débutant

wheelchair icon Accessibilité

Oui Non

certification icon Certification

Oui Non

cpf icon Eligible CPF

Oui Non

Présentiel
Distanciel
E-Learning
Informations

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