Évaluation des fonctions de base de la reconnaissance d'image

Prérequis

Compétences de programmation de base en C, Java ou toute autre langage de programmation
Un niveau d'anglais business moyen est requis car la formation sera dispensée en anglais

Public

Expert « Data Science », Manager de haut niveau, Manager avant-vente, Manager informatique, QA et support technique, ou toute personne souhaitant avoir des compétences en computer vision.

Objectifs

Pendant ce cours de deux jours nous étudierons les fonctions de base de la computeur vision, y compris :

Basic filters,
Edge detectors,
Feature extractor,
Object (face) identifier,
Optical flow
Optical flow

Avec des cas pratiques, les apprenants pourront expérimenter ce domaine en codant en matlab et python avec OpenCV.

Image processing & Matching

· Introduction to OpenCV with Python

· Installation / API

Basic Operators

· Median, Box, common neighbors

· convolution and kernel filters

· Coding example: filtering an image and seeing results

· Segmentation and thresholding methods

· Morphological operators: dilate erode

· Coding example: dilate/erode showing results and solving a basic problem

· Connected components and labeling

Edge /Corner / Line detectors

· Sobel

· Canny

· Roberts

· Laplacian

· Hough transform

· Coding example: running Sobel vs Canny and watching results

Image Matching

· Harris

· Scale Invariant – why??

· Advance Lab

· SURF

Object detectors

· Object detection – Theory

· Face detection – Viola jones Haar Filters & Integral Image

· HoG

Mapping transforms -optional

· Theory: Translation, Rotation, Rigid body, affine perspective

· Lab OpenCV transformations

3D understanding

· Camera Projection theory

· Two cameras

· Structured light

Optical flow and tracking

· Lucas-Kanade Theory

· Code Review in OpenCV (Link) & Applications

Summary including Q&A

· Summary Exercise -> Processing path:

· Q&A

Yossi Cohen

Lecturer at LOGTEL

A propos

Mr. Yossi Cohen is a senior lecturer at Logtel.
He is the founder and CEO of DSP-IP, a video consulting and development company.
He provides consulting services on business models for Web 2.0 companies and new technological directions for communication companies.
Yossi Lectures on all video understanding and processing aspects as well as Artificial Intelligence, Image Processing, Computer Vision, Video compression, streaming and distribution.
Yossi's work experience includes working for Armey development unit, Intel and Qualcomm as well as consulting leading hi-tech companies such as CISCO, Samsung, Nokia-Siemens Networks, ECI, Audio Codes and more.
He holds both an MBA and a Computer Engineering Degree from the Technion.

Des questions ?

« Aucun de nous en agissant seul, ne peut atteindre le succès »
Nelson Mandela

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Les compétences apportées par la formation

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