Introduction à "Computer Vision"

Ref : KDS004

Détail
Contenu
Professeur
taux de reussite

Évaluation des fonctions de base de la reconnaissance d'image

Prérequis

  • Compétences de programmation de base en C, Java ou toute autre langage de programmation
  • Un niveau d'anglais business moyen est requis car la formation sera dispensée en anglais

Public

Expert « Data Science », Manager de haut niveau, Manager avant-vente, Manager informatique, QA et support technique, ou toute personne souhaitant avoir des compétences en computer vision.

Objectifs

Pendant ce cours de deux jours nous étudierons les fonctions de base de la computeur vision, y compris :

  • Basic filters,
  • Edge detectors,
  • Feature extractor,
  • Object (face) identifier,
  • Optical flow
  • Optical flow


Avec des cas pratiques, les apprenants pourront expérimenter ce domaine en codant en matlab et python avec OpenCV.

Image processing & Matching down arrow icon

· Introduction to OpenCV with Python

· Installation / API

Basic Operators down arrow icon

· Median, Box, common neighbors

· convolution and kernel filters

· Coding example: filtering an image and seeing results

· Segmentation and thresholding methods

· Morphological operators: dilate erode

· Coding example: dilate/erode showing results and solving a basic problem

· Connected components and labeling

Edge /Corner / Line detectors down arrow icon

· Sobel

· Canny

· Roberts

· Laplacian

· Hough transform

· Coding example: running Sobel vs Canny and watching results

Image Matching down arrow icon

· Harris

· Scale Invariant – why??

· Advance Lab

· SURF

Object detectors down arrow icon

· Object detection – Theory

· Face detection – Viola jones Haar Filters & Integral Image

· HoG

Mapping transforms -optional down arrow icon

· Theory: Translation, Rotation, Rigid body, affine perspective

· Lab OpenCV transformations

3D understanding down arrow icon

· Camera Projection theory

· Two cameras

· Structured light

Optical flow and tracking down arrow icon

· Lucas-Kanade Theory

· Code Review in OpenCV (Link) & Applications

Summary including Q&A down arrow icon

· Summary Exercise -> Processing path:

· Q&A

teacher picture

Yossi Cohen

Lecturer at LOGTEL

A propos

Mr. Yossi Cohen is a senior lecturer at Logtel.
He is the founder and CEO of DSP-IP, a video consulting and development company.
He provides consulting services on business models for Web 2.0 companies and new technological directions for communication companies.
Yossi Lectures on all video understanding and processing aspects as well as Artificial Intelligence, Image Processing, Computer Vision, Video compression, streaming and distribution.
Yossi's work experience includes working for Armey development unit, Intel and Qualcomm as well as consulting leading hi-tech companies such as CISCO, Samsung, Nokia-Siemens Networks, ECI, Audio Codes and more.
He holds both an MBA and a Computer Engineering Degree from the Technion.

price icon Prix

1390 € HT

calendar icon Date

Sur demande - contactez-nous

clock icon Durée

4 jours (4 h/j )

teacher icon Professeur

Yossi Cohen

level icon Niveau

Intermédiaire

wheelchair icon Accessibilité

Oui Non

certification icon Certification

Oui Non

cpf icon Eligible CPF

Oui Non

Présentiel
Distanciel
E-Learning
Informations

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